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OpenCV - [실습] OpenCV와 함께하는 파이썬 이미지 및 비디오 처리 기초 본문

Language/Python

OpenCV - [실습] OpenCV와 함께하는 파이썬 이미지 및 비디오 처리 기초

hamlet-story 2024. 1. 8. 07:00

파이썬에서 OpenCV (cv2)을 설정하는 것은 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 작업을 수행하기 위한 중요한 단계입니다.

OpenCV 는 이 작업에 특화된 강력한 라이브러리로, 이미지 및 비디오 처리, 객체 검출, 패턴 인식 등 다양한 작업을 지원합니다.

따라서 이번 포스팅에서는 파이썬에서 CV2을 설정하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

 

목차

  1. 설치

  2. CV2 모듈 불러오기

  3. 이미지 읽기

  4. 이미지 표시

  5. 비디오 읽기

설치

먼저, 파이썬 환경에 OpenCV 를 설치해야 합니다. 터미널이나 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하여 설치할 수 있습니다.

pip install opencv-python

이 명령은 인터넷에 연결된 상태에서 실행되어야 합니다.

CV2 모듈 불러오기

설치가 완료되면 python 스크립트에서 cv2 모듈을 불러옵니다.

import cv2

이제 cv2를 사용하여 다양한 이미지 및 비디오 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

이미지 읽기

CV2를 사용하여 이미지를 읽을 수 있습니다.

image = cv2.imread('example.jpg')

읽은 이미지는 NumPy 배열로 표현되며, 이를 활용하여 다양한 연산을 수행할 수 있습니다.

이미지 표시

읽은 이미지를 화면에 표시합니다.

cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

이 코드는 이미지를 띄우고 키보드 입력을 기다렸다가 창을 닫습니다.

비디오 읽기

비디오를 처리하려면 VideoCapture 클래스를 사용합니다.

cap = cv2.VideoCapture('example.mp4')
while True:
	ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('Video', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    	break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

이 코드는 'q'키를 누를 때까지 비디오를 연속적으로 표시합니다.

마치며

이 문서에서는 파이썬에서 CV2을 설정하는 기본 단계를 살펴보았습니다.

OpenCV를 사용하면 다양한 ㅋㅁ퓨터 비전 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다.

자신의 프로젝트에 맞게 이러한 기본 설정을 활용하여 더 복잡하고 효과적인 이미지 및 비디오 처리를 구현할 수 있습니다.

 

더 자세한 내용 및 함수 사용법은 OpenCV 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

다음시간에는 OpenCV 와 Numpy 라이브러리를 활용하여 이미지를 생성하는 방법에 대해서 다뤄 보도록 하겠습니다.