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이미지 처리에 대한 기초를 OpenCV와 NumPy를 활용하여 설명하도록 하겠습니다. 이번 포스팅에서는 이미지 읽기, 저장, 기본 속성 확인, 픽셀 값 조작, 그리고 이미지 크기 조정과 같은 기본적인 이미지 처리 작업을 다룹니다. 목차 1. 이미지 읽기 및 표시하기 2. 이미지 저장하기 3. 이미지의 기본 속성 확인하기 4. 이미지의 픽셀 값에 접근하고 수정하기 5. 이미지의 크기 조정하기 이미지 읽기 및 표시하기 이미지 처리의 첫 걸음은 이미지를 읽고 표시하는 것입니다. OpenCV를 사용하여 이미지를 읽는 방법과 간단한 코드 예제를 살펴보겠습니다. OpenCV와 Numpy를 활용하여 이미지 처리에 입문해 봅시다. 먼저, 이미지를 읽어와서 화면에 표시하는 방법을 알아보겠습니다. import cv2 im..

이번 포스팅에서는 이전시간에 배웠던, OpenCV와 Numpy를 이용하여 파이썬에서 이미지를 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 초보자도 따라 하기 쉽도록 단계별로 설명하며, 각 예제는 코드와 함께 제공됩니다. 필요한 라이브러리 설치 이미지 생성을 위해서는 먼저 OpenCV와 Numpy를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용하여 간편하게 라이브러리를 설치 할 수 있습니다. pip install opencv-python numpy 단색 이미지 생성하기 이제 단색 이미지를 생성해보겠습니다. 파이썬 스크립트를 사용하여 이미지의 크기와 색상을 조절할 수 있습니다. 아래는 흰 배경의 단색 이미지를 만들고 저장하는 예제 코드입니다. import numpy as np import cv2 # 이미지 크기 설정 wid..

파이썬에서 OpenCV (cv2)을 설정하는 것은 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 작업을 수행하기 위한 중요한 단계입니다. OpenCV 는 이 작업에 특화된 강력한 라이브러리로, 이미지 및 비디오 처리, 객체 검출, 패턴 인식 등 다양한 작업을 지원합니다. 따라서 이번 포스팅에서는 파이썬에서 CV2을 설정하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 목차 1. 설치 2. CV2 모듈 불러오기 3. 이미지 읽기 4. 이미지 표시 5. 비디오 읽기 설치 먼저, 파이썬 환경에 OpenCV 를 설치해야 합니다. 터미널이나 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하여 설치할 수 있습니다. pip install opencv-python 이 명령은 인터넷에 연결된 상태에서 실행되어야 합니다. CV2 모듈 불러오기 설치가 완료되면 ..